Sales-Jobs für AWS

4 Stellen für AWS

Sales Manager (m/w/d) Frankfurt, Köln

Du erstellst Reportings und Analysen für den Vertriebsbereich und unterstützt die Planung und Organisation von Sales-Aktivitäten, damit unsere Prozesse reibungslos laufen. Du entwickelst Dein Wissen zu Data & Analytics, Cloud-Technologien und Hyperscale-Plattformen kontinuierlich weiter – mit Mentoring, Academy und Learning-on-the-Job.

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Sales Manager (m/w/d) Frankfurt, Köln

Du erstellst Reportings und Analysen für den Vertriebsbereich und unterstützt die Planung und Organisation von Sales-Aktivitäten, damit unsere Prozesse reibungslos laufen. Du entwickelst Dein Wissen zu Data & Analytics, Cloud-Technologien und Hyperscale-Plattformen kontinuierlich weiter – mit Mentoring, Academy und Learning-on-the-Job.

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Data Architect (m/w/d) St. Georgen im Schwarzwald,Hannover,100% Remote Hannover,100% Remote St. Georgen im Schwarzwald

Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.

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Senior AI Engineer (m/w/d) München

Damit sind wir die führende Plattform und bieten dazu Technik, Redaktion und Sales aus einer Hand. Unser Erfolgsgeheimnis: Neue Ideen, ungewöhnliche Denkansätze und ständiger Austausch. ------ Zusätzliche Informationen Stadt München Art der Stelle Vollzeit ------ Verantwortlich Christian Celikovic ------

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